آفاق كفاءة الأسواق المالية في عصر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي 2018-2030: الفرص والتحديات

الملخص

هدف الدراسة إلى عرض وتحليل العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وكفاءة الأسواق المالية، وذلك من خلال تناول الإطار النظري والتاريخي للذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية، ونظرية كفاءة الأسواق المالية، بالإضافة إلى تسليط الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة الأسواق المالية عبر استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل برامج معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وتحليل المشاعر (SA)، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI).

ومن أهم ما توصلت إليه الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يوفر ثلاثة عناصر أساسية للأسواق المالية وهي: كفاءة المعلومات، خفض تكاليف التداول، وتخفيف المخاطر في الأسواق المالية، والتي تشكل أساس نظرية "فاما" لكفاءة الأسواق المالية. كما أن هناك تحديات متعددة تواجه هذه الأسواق، وأبرزها مشكلة "الصندوق الأسود" والإشارات الخاطئة. أما الجانب الأبرز الذي سيميز مستقبل هذه الأسواق المالية فهو الاعتماد المتزايد على التداول الخوارزمي المعتمد على الذكاء الاصطناعي؛ وهو توجه قد يقدم تفسيراً بديلاً لنظرية كفاءة السوق في ظل وجود الذكاء الاصطناعي، على الأقل حتى عام 2030