البيانات الضخمة وتحليلات البيانات في المحاسبة: حقبة جديدة للكشف عن إدارة الأرباح ومنعها - دراسة حالة: شركة أيه.سي.إس القابضة (ACS Holding)"
الكلمات المفتاحية:
البيانات الضخمة، تحليل البيانات، إدارة الأرباح، كشف الاحتيال، الشفافية المالية، تعلم الآلةالملخص
أدى دمج البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة إلى إحداث تحول في مهنة المحاسبة، موفراً حلولاً مبتكرة للقضية العريقة المتمثلة في إدارة الأرباحتبحث هذه الدراسة في إمكانات هذه التقنيات في تعزيز الشفافية المالية وحماية نزاهة التقارير المالية.
تركز دراسة الحالة لهذا البحث على شركة "أيه.سي.إس القابضة" (ACS Holding)، التي تدير محفظة غير متجانسة تضم 32 شركة موزعة عبر أربع (4) مجموعات [GIPEC, ENAVA, ENAD, ENPC] وست (6) مؤسسات عمومية [ENAP, TONIC INDUSTRIE, DIPROCHIM, SOCOTHYD, EN.DIMED, و3R-SANTE]، وتنشط في مجالات الكيمياء والصناعات الدوائية. من خلال استبيانات مفصلة للمتخصصين في المحاسبة داخل هذه المؤسسات، تسلط الدراسة الضوء على الدور المحوري للبيانات الضخمة في الكشف عن الحالات الشاذة وتقليل مخاطر التلاعب بالأرباح. يظهر أن خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) فعالة للغاية في التنبؤ بالأنشطة الاحتيالية وتحديدها، مما يمكّن المؤسسات من الحصول على رؤى عملية قابلة للتنفيذ.